Notas em público

Agosto de 2026

Sequências28 de agosto de 2026·3 min de leitura

Sequências e memória: o que a IA realmente guarda

RNN e LSTM não lembram como gente. Guardam um vetor de estado que o próximo passo lê. O volume 6 da AI One, em português, sem a metáfora que atrapalha.

Julho de 2026

Redes neurais16 de julho de 2026·6 min de leitura

Redes neurais: o que está sendo aprendido

Uma rede neural aproxima uma função com pesos. Camadas empilham representações. Aprender, neste ofício, significa fazer a perda descer — não atribuir entendimento à máquina.

Agosto de 2025

CNN28 de agosto de 2025·4 min de leitura

Convolução e a folha de café doente

Um filtro pequeno escorrega pela foto da folha. Bordas viram manchas, manchas viram ferrugem. Convolução explicada com café, não com gato — o caso do volume 5 da AI One.

Junho de 2025

Redes neurais25 de junho de 2025·3 min de leitura

Como a IA lê um número 7

Um dígito 7 vira pixels, os pixels viram uma função com pesos, os pesos viram uma classe. O volume 4 da AI One em uma história só, com o caminho da ida e da volta.

Maio de 2025

CNN22 de maio de 2025·7 min de leitura

CNN: como uma rede vê uma imagem

Convolução é um filtro local que escorrega pela imagem. Camadas empilham bordas, partes e objetos. Ligar cada pixel a cada neurônio falha por volume e por ignorar o espaço.

Fevereiro de 2025

GAN12 de fevereiro de 2025·3 min de leitura

Autoencoders e GANs para quem começa

Comprimir, reconstruir, gerar. Autoencoder e GAN sem o jargão de paper: o que cada um otimiza, onde mente, e o que o volume 7 da AI One pede antes de soltar a amostra.