Série AI One Em breve

AI One

Sequências e Memória

Redes recorrentes do zero, dentro da Defesa Civil de uma cidade do Vale do Itajaí que evacuou três mil e quatrocentas pessoas por um alarme falso e precisa de um sistema de alerta confiável antes da próxima temporada de chuva. Séries temporais, janelas, RNN, retropropagação no tempo, o gradiente que some, LSTM, GRU, previsão de várias horas, incerteza, eventos extremos, embeddings, classificação de mensagens, redes bidirecionais e encoder-decoder — com a régua de um observador voluntário que mede o rio desde 1983.

Receber a prévia → O que vem por aí Ver o sumário Ver outros livros
31capítulos
5partes
1projeto do início ao fim
Capa provisória de AI One — Volume 6 Em preparação
RNNLSTMGRUSéries temporaisEmbeddingsPyTorch
o que vem por aí

Uma ideia do conteúdo futuro

O livro ainda está em preparação. Abaixo está o projeto e o que ele pretende entregar — para você decidir se quer entrar na lista.

README.md

O alerta de enchente e a triagem de mensagens da Defesa Civil no Vale do Itajaí.

RNNs, LSTMs e GRUs: prever o rio e ler o pedido de socorro.

  • Um projeto só: o alerta de enchente e a triagem de mensagens da Defesa Civil
  • RNN, LSTM e GRU escritas em NumPy e conferidas contra o PyTorch
  • O gradiente que some, medido camada por camada no tempo
  • Prever doze horas à frente, com intervalo de confiança e custo de alarme
  • Dados reais de nível de rio, com a régua do Seu Nivaldo desde 1983
sumário provisório

31 capítulos em 5 partes

Mapa do conteúdo futuro: partes e capítulos planejados. Alguns títulos ainda podem mudar até o lançamento — o caminho do livro já aparece aqui.

parte 01 A régua do Seu NivaldoUm alarme falso, quarenta anos de anotações num caderno, e o rio de amanhã parecido demais com o de hoje. 4 cap.
  1. 01
    Três mil e quatrocentas pessoas no ginásio
  2. 02
    O rio amanhã é o rio hoje
  3. 03
    Quarenta anos num caderno
  4. 04
    Janelas
parte 02 Redes que lembramUm estado que passa adiante, derivadas no tempo, a memória que some, e uma dissertação de 1991 que explicou por quê. 7 cap.
  1. 05
    Um estado que passa adiante
  2. 06
    Derivar no tempo
  3. 07
    A memória que some
  4. 08
    Uma dissertação de 1991
  5. 09
    Uma esteira com portas
  6. 10
    A mesma ideia com menos peças
  7. 11
    As mesmas redes, em PyTorch
parte 03 Prever o rioChuva lá em cima, água aqui embaixo, doze horas à frente e o pico que a média esconde. 7 cap.
  1. 12
    Chuva lá em cima, água aqui embaixo
  2. 13
    Uma LSTM para o nível do rio
  3. 14
    Doze horas à frente
  4. 15
    O pico que a média esconde
  5. 16
    Quanto confiar na previsão
  6. 17
    Dois mil e oito
  7. 18
    O alarme que o Major aceita
parte 04 Ler os pedidosMil e duzentas mensagens numa noite, palavras que viram vetores, e uma rede que lê nos dois sentidos. 5 cap.
  1. 19
    Mil e duzentas mensagens numa noite
  2. 20
    Palavras viram vetores
  3. 21
    Uma rede que lê da esquerda para a direita
  4. 22
    E da direita para a esquerda
  5. 23
    O boato da barragem
parte 05 A temporadaSequência para sequência, o modelo de plantão, a estação que para de mandar dados, e outubro. 8 cap.
  1. 24
    Sequência para sequência
  2. 25
    Convoluções no tempo
  3. 26
    O modelo de plantão
  4. 27
    A estação que parou de mandar
  5. 28
    O simulado
  6. 29
    Prestação de contas
  7. 30
    Outubro
  8. 31
    O que a rede esquece
lista de espera

Receba a prévia de AI One — Volume 6

Deixe seu e-mail. Quando a prévia estiver pronta, enviaremos o link deste livro. Sem senha e sem outros envios da lista.

Usaremos seu e-mail apenas para enviar a prévia deste título. O e-mail de aviso terá um link para sair da lista.